Camada de proteção multiagente para bancos, entre o motor de risco e a execução do pagamento: se alguém tenta te golpear, pausa o pagamento, investiga a conta de destino e, se for uma mula, protege a próxima vítima. Feito no Hack the Andes.
Contexto e problema
Trilha de segurança do hackathon (golpe, extorsão e falsificação de identidade) e desafio de investigação de alertas AML.
O que foi construído
Regras sem IA detectam o risco e retêm o dinheiro antes de chamar qualquer agente. Depois, um coordenador ativa especialistas (um Guardião do lado do cliente e um Detetive da conta de destino), um motor de políticas determinístico decide (permitir, verificar, pausar ou escalar) e um Auditor monta o dossiê com evidência citada para um analista confirmar. O LLM raciocina, mas não decide sobre o dinheiro.
Protótipo com dados 100% sintéticos e 485 testes automatizados.
Rotas avaliadas · Resultado: Caso em documentação. Eu conto tudo numa chamada.